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深度消释宏不雅数据背后的逻辑【付鹏说·加餐】

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使用数据的中枢不是数据，而是使用者。最浅易的主张即是把数据模板作念好，径直按照模板不雅察。分析数据间的关系即是使用者的贤慧了。数据量越大，逻辑性框架获取证伪的历程就越充分。

数据之间所有不单好关系性。40年前《跨阛阓联动分析》这本书讲究了商品、股票、债券之间的关系，是大类财富关系性分析的始祖。但只形色了跨财富之间磋商系，莫得体现关系性背后的逻辑。看到关系性的工夫，应该分析酿成关系性的逻辑框架和原因。

数据吵嘴常蹙迫的，它在匡助你深远消释阛阓，用大批数据佐证，这也取决于交游体量和处治的资金边界，致使参与阛阓的深度，是以数据本钱其实是不错忽略的。

格隆汇7月25日丨普利特(002324.SZ)公布向特定对象发行A股股票发行情况报告书，本次向特定对象发行股票的数量为9608.4327万股，本次的发行价格为11.23元/股，本次发行的募集资金总额为人民币10.79亿元。本次发行对象最终确定为15家，本次发行配售结果如下：

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在电影行业逐渐被资本操盘的时代，或许更需要敏锐理性的投资视角。年轻的中国儒意，凭借在资本井喷期高溢价“卖身”，以及在资本冰冻期的长袖善舞，如今具备22亿入股“院线之王”万达的实力，已然成为中国影视行业一股不可忽视的力量。

我共享的每个逻辑框架背后齐有完满纷乱的数据库，从宏不雅到阛阓到中不雅到微不雅齐是超等联动的。我会把数据库逐步收录完满共享给全国，这内部扫数的关系性齐不是疏忽的关联性，一定是在逻辑上高度关联的。淌若沿途录入，数据组应该高达1万以上。世俗投资者没必要用，世俗机构的使用量也很少，连功能的10%齐没完全发挥出来......