作家｜吴想瑾

剪辑｜王与桐

大模子戎行再添一员，此次是ERP限制的老迈。

而4AM作为本次PGS2官方认定的顶级强队，在综合评分高达98.3位列第一名，又是PCL赛区PGS2资格赛第一名的情况下，不但在小组赛第一天就成为了其他战队的北京北，接连被Faze、SQ击溃，被人用火箭炮轰了个晕头转向，而且直到败者组第一天的比赛全部结束，4AM都没能找到自己的最佳状态。

36氪获悉，在7月27日举行的用友发布会上，用友厚爱对外发布了企业劳动大模子YonGPT。用友示意，YonGPT通过高下文顾虑、常识/库表索引、Prompt工程、Agent践诺、通用器具集等推弘大模子的存储顾虑、适配应用和调度践诺身手，再兼并财税、东谈主力、供应链、研发等限制的常识和最好实，推弘大模子专科身手，酿成体系化的企业劳动大模子。

具体来说，YonGPT的架构包含三层，在底层的通用大模子上，YonGPT选择基于智谱ChatGLM、文心一言、智源悟闲聊鹰、Llama、ChatGPT等跨模子设置，以此裁汰因模子企业狡计和战略激发的潜在风险。

图源：用友官方

皇冠hg86a

针对LLM顾虑力有限的情况，用友的作念法是把依然有既定历程和明确法例的事项交由用友BIP企业劳动限制原有的产物功能去作念，把理性的、推理性事项比如一样交流等与东谈主脑想维清爽接近的事项交给大模子完成。

图源：用友官方

大模子是否好用，与预西席数据质地息息磋议。在这方面，用友诓骗LLM对过往劳动过的数十个行业、以财务、东谈主力、供应链等为中枢的多限制通用数据进行西席，并在此基础上构建了包含语义逻辑、本色生成、多轮对话、常识问答、变装束演等在内的通用身手常识框架，最终杀青业务运营、东谈主机交互、常识生成及应用生成4个方面的企业智能化。具体来说：

在业务运营方面，YonGPT通过深切分析企业运营数据，识别潜在业务风险和瞻望新契机，并提倡智能化责罚有绸缪，以期达到提高狡计决策水暖和业务运营效果的贪图；在东谈主机交互上，YonGPT借助LLM刚劲的身手，构建用户和企业应用之间的桥梁，匡助用户杀青不同应用的调用、斡旋和拼装；在常识生成方面，YonGPT从海量行业、企业数据和信息中索取、整合常识，生成新的有价值的常识本色，以匡助企业进行各式行为化、东谈主机化的智能问答；此外，基于对用户需求、企业业务和数据特征的剖析，YonGPT还不错自动生成具有语义化身手的应用关节，培植企业个性化应用劳动的创建效果。

从具体的场景应用看，YonGPT提供包括企业狡计洞悉、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能东谈主才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业劳动大模子赋能的智能应用。下一步，关于更复杂的行业应用场景，还支握对行业模子精调。

当今，为了给大模子的构建和劳动提供自如有用的守旧，用友还进一步先容，YonGPT集成了多种设置器具和优化算法，比如数据不断、大模子精调、大模子评估优化、大模子推理和插件劳动等功能。

当软件被LLM重塑，关于ERP来说，原来其因横跨多部门、多变装、大批据的情景被极地面化繁为简，用户的责任款式发生了根人性的改动——通过当然话语给LLM下达贪图请示、颐养其他软件API完成任务，进一步培植了软件劳动和用户体验。

从传统腹地部署软件到全面云化再到企业大模子，此次用友似乎赶上了潮水。